Micro-segmentação de clientes com base em dados de consumo. Modelo RM-Similis

Resumo

Em marketing relacional, pretende associar-se ao cliente «certo» o produto «certo» com a mensagem apropriada. Neste estudo, é apresentado um modelo que responde a questões, tais como: encontrar os clientes mais lucrativos, determinar os clientes que irão responder a uma campanha, ou prever qual o próximo produto de um cliente específico. Apresenta-se um novo critério de segmentação de clientes, designado "denominador RM", inspirado na combinação de critérios referidos na literatura, que, para além da sua simplicidade, apresenta a vantagem de permitir criar um maior número de estratégias de comunicação. Para descobrir a melhor combinação de produtos de um determinado cliente, é utilizada a análise do cabaz de compras. Para o efeito, descreve-se um algoritmo eficiente desenvolvido pelo autor, o algoritmo Similis. O modelo RM-Similis, que pretende encontrar o cliente «certo» e o produto «certo», resulta da associação do referido algoritmo com o novo critério de segmentação.