Inteligência artificial generativa no ensino superior: entre políticas institucionais e práticas em sala de aula
Barra lateral de artigos
Conteúdo do artigo principal
Resumo
Objetivo: Mapear boas práticas institucionais e pedagógicas relacionadas ao uso de inteligência artificial generativa no ensino superior.
Escopo: Oferecer aportes para que gestores e docentes possam enfrentar melhor os desafios éticos e pedagógicos associados à incorporação de inteligência artificial generativa no ensino superior.
Originalidade: Por meio de revisão bibliográfica de estudos realizados nos últimos anos, o artigo destaca a permanência da centralidade da interação humana no processo de ensino-aprendizagem e o caráter auxiliar do uso da inteligência artificial generativa, que deve estar subordinado a princípios e diretrizes éticas e aos objetivos pedagógicos.
Relevância: Contribuir com o debate e com a reflexão ainda incipientes e que precisam ser fortalecidos no âmbito das comunidades acadêmicas, diante da rápida evolução da inteligência artificial generativa e do avanço do seu uso nas práticas em sala de aula.
Downloads
Detalhes do artigo
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
A FGV EAESP Pesquisa e Publicações detém os direitos patrimoniais dos artigos que publica, inclusive os de tradução e adota a Licença de Atribuição (BY) do Creative Commons (http://creativecommons.org/licenses/by/3.0) em todos os trabalhos publicados, exceto quando houver indicação específica de outros detentores de direitos autorais. Em caso de dúvidas, solicitamos consultar a Redação (gvcasos.redacao@fgv.br).
Referências
Aguiar, J. J. B. (2023). Inteligência artificial e tecnologias digitais na educação: oportunidades e desafios. Open Minds International Journal, 4(2). https://doi.org/10.47180/omij.v4i2.215
Arruda, E. P. (2024). Inteligência artificial generativa no contexto da transformação do trabalho docente. Educação em Revista, 40(40). https://periodicos.ufmg.br/index.php/edrevista/article/view/48078
Barbosa, C. R. de A. C. (2023). Transformações no ensino-aprendizagem com o uso da inteligência artificial: Revisão sistemática da literatura. RECIMA21 - Revista Científica Multidisciplinar, 4(5), e453103. https://doi.org/10.47820/recima21.v4i5.3103
Chan, C. K. Y. (2023). A comprehensive AI policy education framework for university teaching and learning. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 20, 38. https://doi.org/10.1186/s41239-023-00408-3
Chan, C. K. Y., & Colloton, C. (2024). Generative AI in higher education: The ChatGPT effect. Routledge. https://www.taylorfrancis.com/books/oa-mono/10.4324/9781003459026/generative-ai-higher-education-cecilia-ka-yuk-chan-tom-colloton
Chatterjee, S., & Bhattacharjee, K. K. (2020). Adoption of artificial intelligence in higher education: A quantitative analysis using structural equation modelling. Education and Information Technologies, 25, 3443–3463. https://doi.org/10.1007/s10639-020-10159-7
Chiu, T. K. F. (2023). The impact of generative AI (GenAI) on practices, policies and research direction in education: A case of ChatGPT and Midjourney. Interactive Learning Environments. https://doi.org/10.1080/10494820.2023.2253861
Costa Júnior, J. F., et al. (2023). A inteligência artificial como ferramenta de apoio no ensino superior. REBENA - Revista Brasileira de Ensino e Aprendizagem, 6, 246–269. https://rebena.emnuvens.com.br/revista/index
Cotton, D. R. E., Cotton, P. A., & Shipway, J. R. (2024). Chatting and cheating: Ensuring academic integrity in the era of ChatGPT. Innovations in Education and Teaching International, 61(2), 228–239. https://doi.org/10.1080/14703297.2023.2190148
Davis, V. L. (2023, March). WCET primer for higher education: General brief on generative AI. WCET. https://eric.ed.gov/?q=source%3a%22WICHE+Cooperative+for+Educational+Technologies%22&ff1=subTechnology+Uses+in+Education&id=ED631008
Dergaa, I., Chamari, K., Zmijewski, P., & Ben Saad, H. (2023). From human writing to artificial intelligence generated text: Examining the prospects and potential threats of ChatGPT in academic writing. Biology of Sport, 40(2), 615–622. https://doi.org/10.5114/biolsport.2023.125623
Duque, R. C. S., et al. (2023). Inteligência artificial e a transformação do ensino superior: Um olhar para o futuro. IOSR Journal of Humanities and Social Science, 28(9, série 6), 1–6. https://zenodo.org/records/8351893
Eager, B., & Brunton, R. (2023). Prompting higher education towards AI-augmented teaching and learning practice. Journal of University Teaching & Learning Practice, 20(5). https://doi.org/10.53761/1.20.5.02
Farrokhnia, M., Banihashem, S. K., Noroozi, O., & Wals, A. (2023). A SWOT analysis of ChatGPT: Implications for educational practice and research. Innovations in Education and Teaching International. Advance online publication. https://doi.org/10.1080/14703297.2023.2195846
Gallent Torres, C., Zapata González, A., & Ortego Hernando, J. L. (2023). El impacto de la inteligencia artificial generativa en educación superior: una mirada desde la ética y la integridad académica. RELIEVE - Revista Electrónica de Investigación y Evaluación Educativa, 29(2). https://doi.org/10.30827/relieve.v29i2.29134
Ilieva, G., Yankova, T., Klisarova-Belcheva, S., Dimitrov, A., Bratkov, M., & Angelov, D. (2023). Effects of generative chatbots in higher education. Information, 14(9), 492. https://doi.org/10.3390/info14090492
Michel-Villarreal, R., Vilalta-Perdomo, E., Salinas-Navarro, D. E., Thierry-Aguilera, R., & Gerardou, F. S. (2023). Challenges and opportunities of generative AI for higher education as explained by ChatGPT. Education Sciences, 13(9), 856. https://doi.org/10.3390/educsci13090856
Moya, B., & Eaton, S. E. (2023). Examinando recomendaciones para el uso de la inteligencia artificial generativa con integridad desde una lente de enseñanza y aprendizaje. RELIEVE - Revista Electrónica de Investigación y Evaluación Educativa, 29(2). https://doi.org/10.30827/relieve.v29i2.29295
Narciso, R., Silva, J. G., Rodrigues, O. R., Souza, A. M., Cruz, L. A. X., & Morais, R. N. G. (2024). Transformação e desafios: A integração da inteligência artificial no ensino superior. Revista Ibero-Americana de Humanidades, Ciências e Educação, 10 (4), 445–457. https://doi.org/10.51891/rease.v10i4.13498
Nascimento, C. C., et al. (2023). Inteligência artificial no ensino superior: Da transformação digital aos desafios da contemporaneidade. In J. P. Albino & V. C. P. N. Valente (Orgs.), Inteligência artificial e suas implicações interdisciplinares. Rio de Janeiro: e-Publicar. https://labirintodosaber.com.br/wp-content/uploads/2023/07/inteligencia-artificial.pdf
Nikolic, S., Daniel, S., Haque, R., Belkina, M., Hassan, G. M., Grundy, S., & Sandison, C. (2023). ChatGPT versus engineering education assessment: A multidisciplinary and multi-institutional benchmarking and analysis of this generative artificial intelligence tool to investigate assessment integrity. European Journal of Engineering Education, 48(4), 559–614. https://doi.org/10.1080/03043797.2023.2213169
Nudel Radomysler, C., Araujo, C. R. B., Costa, E. C. S., Buosi Lemes, M., & Sansone Soster, T. (2025). Inteligência artificial generativa na educação judicial: Desafios e boas práticas: Generative artificial intelligence in legal education: Challenges and best practices. THEMIS: Revista da Esmec, 23(1), 17–41. https://doi.org/10.56256/themis.v23i1.1110
Palma Jara, M. (2023). Innovación, inteligencia artificial y su utilidad para la mejora del aprendizaje basado en evidencia. Cuidados de Enfermería y Educación en Salud (Chile), 8(1), 61–72. https://doi.org/10.15443/ceyes.v8i1.2105
Perkins, M. (2023). Academic integrity considerations of AI large language models in the post-pandemic era: ChatGPT and beyond. Journal of University Teaching & Learning Practice, 20(2), Article 7. https://doi.org/10.53761/1.20.02.07
Perkins, M., & Roe, J. (2024). Decoding academic integrity policies: A corpus linguistics investigation of AI and other technological threats. Higher Education Policy, 37(3), 633–653. https://doi.org/10.1057/s41307-023-00323-2
Rebelo, E. M. (2023). Como lidar com o uso da inteligência artificial no ensino superior? In Congresso Nacional de Práticas Pedagógicas no Ensino Superior, 2023, Universidade do Algarve. Anais (pp. xx–xx). Universidade do Porto. https://repositorio-aberto.up.pt/bitstream/10216/158403/2/670343.pdf
Robert, J. (2024). EDUCAUSE AI landscape study (Research report). EDUCAUSE. https://www.educause.edu/ecar/research-publications/2024/educause-ai-landscape-study
Silva, K. R., et al. (2023). Inteligência artificial e seus impactos na educação: Uma revisão sistemática. RECIMA21 – Revista Científica Multidisciplinar, 4(11). https://doi.org/10.47820/recima21.v4i11.4353
Stanford University. (n.d.). Stanford Center for Teaching and Learning. Analyzing the implications of AI for your course. Stanford Teaching Commons. https://teachingcommons.stanford.edu/teaching-guides/artificial-intelligence-teaching-guide/analyzing-implications-ai-your-course
UNESCO. (2023). Guidance for generative AI in education and research. United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization. https://doi.org/10.54675/EWZM9535
University World News. (n.d.). AI and higher education special report. https://www.universityworldnews.com/page.php?page=AI_and_Higher_Education_Special_Report