Descoberta de conhecimento em bases de dados públicas: uma proposta de estruturação metodológica
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Resumo
O mundo contemporâneo assiste ao crescimento acentuado de dois fenômenos que motivam este artigo. O primeiro deles é a difusão das tecnologias digitais e o segundo, o crescimento da parcela de sua população que vive em condições de pobreza. A humanidade gera e armazena dados e informações em uma velocidade até recentemente inimaginável. Este artigo analisa a transformação de dados públicos em conhecimento de valor social com o uso da descoberta de conhecimento em bases de dados (DCBD ou knowledge discovery in databases ¿ KDD) com dois objetivos: criar uma proposta para utilização da DCBD em bases de dados públicas e demonstrar que o uso dessa metodologia pode gerar conhecimento útil a políticas de combate à pobreza. A partir de uma reflexão teórico-metodológica foi elaborado um modelo completo de KDD, aplicado na mineração de dados domiciliares coletados pelo IBGE no censo de 2000. Neste processo, o fenômeno da pobreza foi tratado com as abordagens heurística e estatística, resultando em uma representação multidimensional baseada nas características dos domicílios e de seus moradores. Essa abordagem permitiu a criação de uma tipologia da pobreza para a cidade de Salvador, sendo os respectivos tipos georreferenciados em seguida.
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Como Citar
Junior, J. S. S., & Quintella, R. H. (2005). Descoberta de conhecimento em bases de dados públicas: uma proposta de estruturação metodológica. Revista De Administração Pública, 39(5), 1077 a 1107. Recuperado de https://periodicos.fgv.br/rap/article/view/6580
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Artigos
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