Inteligencia artificial como problema público: propuesta de una agenda multidimensional para la administración pública
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Resumen
La reciente incorporación de sistemas de Inteligencia Artificial (IA) en el sector público ha sido tratada con frecuencia como una cuestión de eficiencia administrativa e innovación tecnológica. Sin embargo, este enfoque tiende a opacar implicaciones institucionales, distributivas y organizativas más amplias asociadas a la digitalización del Estado. Este artículo propone comprender la IA como una tecnología de propósito general y un problema público multidimensional, cuyos efectos atraviesan capacidades estatales, marcos regulatorios y condiciones para la garantía de derechos. A partir de una revisión integradora de la literatura, se construye un marco analítico compuesto por cinco ejes estructurantes articulados con sectores estratégicos de políticas públicas. A partir de esta estructuración, se elabora una matriz multidimensional y una agenda de investigación destinada a sistematizar dilemas recurrentes y orientar futuras investigaciones. El estudio contribuye al campo de la Administración Pública al integrar debates fragmentados sobre IA, reposicionando la tecnología como una cuestión de gobernanza y justicia social, y ofrece insumos conceptuales para el diseño de políticas públicas más responsables y democráticas.
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